1. 特定脑区体积变化：MRI可观察到自闭症患者常见的小脑发育不良、杏仁核体积缩小（部分合并焦虑症时会出现萎缩）、前脑回缩小及后脑回扩大等结构异常。
2. 脑室与脑脊液异常：部分患儿表现为脑室增宽或脑脊液增多，可能导致头部异常增大。
3. 胼胝体发育不良：部分病例显示胼胝体（连接大脑左右半球的结构）发育异常。
1. 白质纤维束异常：通过弥散张量成像（DTI）技术，可发现脑白质纤维束连接完整性受损，影响不同脑区间的信息传递。
2. 功能性连接障碍：静息态功能磁共振（fMRI）显示，自闭症患者涉及社交认知的神经网络（如杏仁核-海马体-前额叶回路）活动同步性降低。
3. 代谢物浓度变化：磁共振波谱（MRS）可检测神经元标志物（如N-乙酰天门冬氨酸）的浓度异常，反映神经元密度或功能状态。
MRI虽能提供客观的脑部影像数据，但需注意：
1. 人工智能辅助分析：机器学习算法结合MRI数据可自动识别脑区形态和功能连接的细微差异，提高诊断准确性。
2. 亚型分类：通过聚类分析发现不同自闭症亚型可能对应特定的脑网络连接模式和分子机制。
综上，MRI在自闭症诊断中主要用于排除其他疾病（如肿瘤、脑损伤）和辅助理解神经机制，而非独立确诊工具。
