新冠疫情在我国已得到很好的控制，新增病例寥寥无几，主要是输入性病例。我国抗击新冠疫情的经验，对全球抗击疫情具有极其重要的借鉴意义。近期，华中科技大学的专家团队，汇聚了临床医生和计算机科学家，共同进行了数据回顾分析。这一大数据研究有助于医生预测哪些新冠感染者可能病情加重，哪些可能面临生命危险。
感染新冠病毒的患者中，约80%为轻症。这些患者中，部分人无需特殊治疗即可自愈。有十余百分点的患者会发展为重症或危重症，其中约三到四点百分点可能面临生命危险。预测的重要性在于，医生并非算命先生，无法事先知晓哪些患者会自愈，哪些会病情加重，哪些会面临生命危险。但通过大数据的分析，医生可以大致预测病情的走向。这样，对于病情可能加重的患者，我们可以早期进行介入治疗；而对于病情不会加重的患者，则可能避免不必要的治疗，从而更有效地节约医疗资源。
借助AI人工智能的联合分析，科学家们发现了一些关键指标，包括炎症反应的指标如C反应蛋白、乳酸脱氢酶、超敏反应蛋白和淋巴细胞水平等。通过监测这些指标的变化，医生可以预测患者未来的病情发展，包括自愈、病情恶化还是死亡。如果患者的这些指标正常，那么在家休息、加强营养、提高免疫力可能就能自愈；而如果指标出现异常，则应尽快加强治疗。
这一分析模型为医生提供了宝贵的参考信息，能够帮助医生做出更准确的诊断，采取更有效的治疗方案。这无疑是我们抗击新冠疫情的一项重要成果，也是利用科技力量战胜疫情的一个生动例证。
