关于斯坦福大学AI团队Llama3-V模型涉嫌抄袭清华系面壁智能MiniCPM-Llama3-V 2.5事件的报道
2024年6月，一场关于人工智能模型的争议在国际学术界引起了广泛关注。针对斯坦福大学AI团队的Llama3-V模型被指控抄袭中国清华系面壁智能的MiniCPM-Llama3-V 2.5事件，斯坦福大学方面做出了正式回应，以下是回应内容的详细解读：
一、涉事团队公开致歉并撤下争议模型
面对抄袭指控，斯坦福大学AI团队的核心成员Siddharth Sharma和Aksh Garg在社交平台上公开发表声明，承认在模型原创性审核上的疏忽，对抄袭行为承担全部责任，并向清华系面壁智能团队表示了深切的歉意。团队已经主动从HuggingFace、GitHub等平台撤下了Llama3-V模型，相关宣传内容也已经删除，项目页面显示为“404”。
二、责任归咎与内部争议
斯坦福大学AI团队内部对此事件也存在分歧。有团队成员指出，被指控抄袭的模型代码是由Mustafa Aljadery独立编写的，但自事件曝光后，该代码作者无法取得联系，引发了关于其是否提供原创性证明的质疑。斯坦福人工智能实验室主任Christopher David Manning也对此事件表示谴责，他公开表达了对抄袭行为的愤慨，并肯定了清华系MiniCPM模型的技术价值。
三、抄袭证据与争议焦点
此事件的争议焦点和证据主要集中在以下几个方面：有网友通过对比分析发现，Llama3-V模型与MiniCPM模型在模型架构、配置文件等代码层面存在高度相似性，仅变量名称存在差异；面壁智能团队指出，Llama3-V能够识别未公开的“清华简”战国古文字数据，且错误案例与MiniCPM完全一致，这一发现成为了关键实证。
四、后续影响
此事件对开源社区和学术界的声誉产生了深远的影响。这一事件引发了国际开源协作规范的广泛讨论，面壁智能CEO呼吁全球开发者共同构建一个开放、互信的开发者生态。对于涉事的学生和机构，此事件对他们的声誉产生了负面影响。Siddharth Sharma和Aksh Garg作为斯坦福计算机系的本科生，他们的行为无疑对学校和他们的个人声誉造成了影响。
这一事件提醒了全球学术界和开源社区，在追求科技创新的学术诚信和知识产权保护的重要性不容忽视。希望在未来的研究和开发中，各方能够更加注重原创性，共同推动人工智能领域的健康发展。
