世界上的第一台神经网络计算机，名为SNARC（Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator）^[1][2][3][4][5]^，它的诞生背后隐藏着一段令人瞩目的故事。
SNARC的研发团队由一群杰出的科学家组成，其中最为人熟知的当属美国科学家马文·明斯基（Marvin Minsky）与邓恩·埃德蒙（Dunn Edmund）。他们在1950年至1951年间，共同完成了这台具有划时代意义的计算机。关于研发时间的记录，部分资料显示1950年可能是项目的启动年份，而紧接着的1951年则是最终完成的时间标记^[4][5]^。
SNARC的核心功能体现在其模拟生物神经网络的能力上。这台计算机以其独特的方式实现了学习能力，特别是擅长迷宫导航等行为模式的训练。在SNARC的设计中，40个互连的“虚拟神经元”共同协作，通过调整权重参数来模仿生物神经系统的强化学习机制。这种机制使得计算机能够在模拟环境中不断学习和优化，展现出类似人脑的决策能力^[3][5]^。
这台计算机的历史意义深远。SNARC不仅是神经网络理论的首次物理实现，还为后续的人工智能研究提供了宝贵的实践经验^[3][4]^。其诞生也启发了后来的科学家弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt），他于1958年开发出感知机（Perceptron），进一步推动了神经网络技术向前发展^[6]^。值得一提的是，这一切的成就，SNARC都早在传统计算机普及阶段之前就已经实现。当时主流计算机如ENIAC主要专注于数值计算，而SNARC已经率先了机器学习的可能性^[7][8]^。它不仅预示了未来计算机发展的方向，更展现了神经网络在计算机领域中的巨大潜力。
SNARC的诞生标志着人工智能领域的一大飞跃，其独特的神经网络设计和强大的学习能力使得它在计算机领域独树一帜。它的研发历程和成就令人赞叹，也为后来的科学家和工程师们提供了宝贵的启示和灵感。
