显卡与图形处理器（GPU）：核心差异与功能关系
在计算机硬件的奥秘时，我们经常会遇到两个密切相关但又有所区别的概念：图形处理器（Graphics Processing Unit，简称GPU）和显卡（Graphics Card）。这两者之间的关系，就像一部精密的机器中的核心部件与整个设备之间的关系一样。
一、核心区别
GPU，作为专门用于图形处理和并行计算的芯片，可以被视为显卡的“大脑”。它是显卡的核心部件，负责执行图形渲染、人工智能计算等核心任务。而显卡，则是一个包含GPU、显存（用于存储图形数据）、散热系统（保证GPU的稳定运行）等组件的完整硬件设备，可以说是计算机中的“身体”，通过整合各部件实现图像的输出与性能的优化。
二、功能关系
显卡作为计算机中的关键硬件，承担着与显示器之间的桥梁作用。它内部的GPU负责那些高难度的计算任务，如复杂的图形渲染、AI计算等。而显卡的整体功能，则是通过整合GPU和其他硬件组件，如显存和散热系统等，来实现图像的流畅输出和性能的优化。
三、日常语境中的常见表述
在日常使用中，我们常常会将“显卡”和“GPU”混为一谈。实际上，虽然GPU是显卡的核心部件，但严格来说，显卡包含更多的硬件模块。例如，当我们提到AMD发布的Radeon RX 9060 XT时，我们通常称之为“显卡”，而其内部的核心芯片才是GPU。
GPU和显卡是两个既相互联系又有所区别的概念。GPU是显卡的重要组成部分，负责执行核心的计算任务；而显卡则是一个完整的硬件设备，通过整合各部件实现图像的输出和性能的优化。了解这两者的区别和联系，对于我们更好地理解计算机硬件的工作原理具有重要意义。
