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自闭症的数据 自闭症数据库

一、自闭症流行病学数据

1. 全球发病率

  • 美国CDC数据显示,2022年8岁儿童自闭症患病率达3.23%(约1/31),较2000年增长近5倍。
  • 中国自闭症患者超1300万,12岁以下儿童约200万,发病率0.7%-1.0%。
  • 性别差异显著,男女比例约3.4:1(美国)至6.5:1(中国)。
  • 2. 区域与种族差异

  • 美国加州患病率高达5.3%,而得州拉雷多仅1%。
  • 亚裔、非裔儿童确诊率(3.8%、3.7%)首次超越白人(2.8%)。
  • 二、主要自闭症数据库

    1. ABIDE (Autism Brain Imaging Data Exchange)

  • 开放存取的功能性和结构性MRI数据集,支持自闭症脑功能连接研究。
  • 应用于学习模型训练,分类准确率达70%。
  • 2. NDAR (National Database for Autism Research)

  • 美国NIH维护,整合影像、遗传、行为评估等多模态数据。
  • 3. Simons Simplex Collection (SSC)

  • 全球最大自闭症基因组数据库,含2600个家庭的基因组和临床表型数据。
  • 4. MSSNG数据库

  • 由Autism Speaks支持,提供7000+自闭症个体全基因组测序数据,发现134个相关基因。
  • 三、其他资源

  • 国内平台:自闭症家园网提供机构、康复方法等实用信息。
  • 国际组织:Autism Speaks、Autism Europe等网站提供科研与家庭支持资源。
  • 四、数据应用示例

  • 研究案例:利用ABIDE数据通过Python的Nilearn库分析BOLD时间序列。
  • 临床意义:早期筛查工具(如M-CHAT)普及使诊断窗口前移。
  • 如需具体数据库访问或分析方法,可进一步查阅相关链接。

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