自闭症儿童在观察面部时表现出与普通儿童不同的注视模式。他们更倾向于关注鼻部和嘴部区域，而对眼睛区域的注视时间显著减少。这种局部加工特征导致他们对整体面部表情的整合能力较弱，尤其是对复杂情绪（如骄傲、尴尬）的理解存在困难。研究还发现，他们在识别卡通面部表情时需要更长的觉察时间，这可能与卡通表情的信息量较少有关。
研究揭示了SHANK3基因突变与面孔识别缺陷的关联，该突变会导致大脑神经发育异常，直接影响眼神交流和面部信息处理能力。自闭症患者的脑电波分析和功能连接研究表明，他们在处理社交线索时存在独特的神经活动模式，这可能是面部识别障碍的深层原因。
针对面部识别能力的康复训练包括：
人工智能技术在早期识别中展现出巨大潜力，例如：
这些发现不仅为理解自闭症的面部识别障碍提供了科学依据，也为早期干预开辟了新途径。未来研究可进一步基因编辑、肠道菌群调节等创新疗法与视觉训练的协同效应。
