近年来，AI技术在自闭症儿童干预领域取得了显著进展，陪伴机器人通过情感交互、行为训练和个性化支持，为“星星的孩子”提供了创新的康复辅助手段。以下是当前技术发展和应用的核心方向：
1. 多模态交互系统
研发的机器人如“灵童机器人”通过35个数字伺服舵机实现拟人化动作，结合动捕设备学习人类肢体语言，能模仿叉腰、挥手等细微动作，增强与儿童的互动真实感。而“StellarCare AI”则整合眼动追踪、脑电波分析等数据，构建多模态模型，实现早期筛查和分型干预。
2. 情绪识别与情感反馈
部分机器人已具备面部表情识别能力，例如QTrobot通过丰富的表情模拟帮助儿童理解情绪。国内AI绘本工具“追星星的AI”还能生成社交礼仪、心智解读等定制化内容，通过简洁画面强化认知训练。
1. 社交能力训练
耶鲁大学研究表明，机器人能以可预测的重复行为降低自闭症儿童的社交焦虑，逐步引导其适应人际互动。如Kaspar机器人通过梳头、模仿吃饭等简单动作，建立基础社交反射。
2. 家庭辅助干预
AI个训机器人已帮助超1.2万名儿童进行语言和认知训练，新增的数概念课题覆盖小学一年级课程，减轻家长负担的同时提供泛化练习支持。
研究者正脑机接口技术与机器人结合，如BrainCo的StarKids系统通过脑电信号反馈提升社交训练效率。AI算法有望将自闭症识别提前至1岁前，准确率达80.5%，为早期干预争取黄金时间。
这些技术不仅填补了传统康复的空白，更通过科技温暖了特殊群体家庭。随着个性化算法和硬件协同的深化，陪伴机器人或将成为自闭症儿童成长中不可或缺的伙伴。
