1. AI语音辅助工具
AI技术通过语音识别和生成功能，帮助自闭症儿童进行语言康复训练。例如：
发音矫正：AI工具可实时分析听障或自闭症患者的发音问题（如将"zh"纠正为"ch"），并通过视觉反馈（如舌位示意图）辅助训练，减少对人工康复师的依赖。
无压力练习：患者可反复与AI对话直至满意，避免人际互动中的心理负担。
2. 语音交互游戏
AR游戏干预：如《精灵宝可梦Go》通过语音指令结合增强现实，激励自闭症儿童主动外出社交。案例显示，原本拒绝交流的孩子在游戏中开始与陌生人互动。
情绪识别训练：斯坦福大学开发的AR眼镜能识别他人表情，并通过语音提示帮助自闭症儿童理解情绪变化。
3. 个性化语音模型
大模型应用：18岁自闭症青年开发了AI语音智能体，专为自闭症儿童设计语言学习程序，结合自身成长经历优化交互逻辑（如降低对话打断敏感度）。
语用障碍干预：AI通过多模态感知（语音+表情分析）评估自闭症儿童的语用能力，针对性提升叙事连贯性和话题维持技巧。
4. 家庭康复实践
拟声词仿说训练：通过模仿"哗哗啦啦"等拟声词，逐步提升语言迟缓儿童的字词组合能力，需配合注意力引导技巧。
VB-MAPP评估体系：分阶段语音训练（如强化物配对→情景泛化）可激发表达动机，避免机械仿说。
这些案例显示，语音技术通过降低社交压力、提供即时反馈和个性化适配，有效弥补了自闭症核心的沟通障碍。未来结合AR/VR的沉浸式语音交互可能成为重要方向。
