脑电图(EEG)在自闭症诊断和评估中的作用是一个复杂且需要多角度分析的问题。结合研究证据和临床实践,以下是关键结论:
1. 排除共患病与器质性问题
脑电图主要用于排除癫痫等共患病(自闭症儿童癫痫患病率约为5%-30%),或检测可能伴随的脑电异常放电(异常率约10%-83%)。例如,突然的行为改变、疑似癫痫发作时,EEG是必要的鉴别工具。
2. 辅助评估脑功能状态
EEG可反映大脑电活动的发育水平,部分自闭症儿童可能表现出γ波异常、脑区间同步性降低等特征,但这些表现并非自闭症特异性指标。
1. 无法直接诊断自闭症
自闭症的确诊主要依赖行为观察和发育评估量表(如ABC量表、ADOS量表),脑电图正常不能排除自闭症,异常也不能确诊。
2. 个体差异与干扰因素
自闭症患者的EEG结果个体差异大,易受环境干扰,目前缺乏统一的诊断性生物标志物。
1. 推荐检查的情况
2. 非必要检查的情况
研究表明,婴儿期的特定脑电波模式(如δ波和γ波异常)可能预测未来自闭症发展,但该技术尚未普及临床。脑电图结合AI分析在早期预测中显示出94%的准确率,有望成为未来筛查工具。
综上,脑电图对自闭症的意义主要体现在共患病管理和脑功能评估,而非直接诊断。临床决策需结合其他检查(如基因检测、MRI)和综合行为评估。