自闭症的仪器检测方法结合了生理指标测量、行为观察和人工智能技术，以下从不同维度分类说明当前主流的检测手段：
1. 脑电图（EEG）
通过捕捉大脑电信号分析神经活动异常，研究发现自闭症儿童在3-36个月龄的EEG信号非线性特征分类敏感度可达95%。检查时需在头皮固定电极，耗时30-60分钟。
2. 功能性核磁共振（fMRI）
可观测脑区活跃度差异，如ASD患者的丘脑、视觉区网络活动异常。其高空间分辨率能精确检测脑容量过度增长等发育特征，但需保持静态状态且成本较高。
3. 生物反馈测疗仪（如HCP设备）
通过心率、皮肤电导等生理数据生成心理报告，结合AI制定个性化干预方案，临床显示可显著改善社交能力。
1. 标准化量表
2. 数字筛查系统
1. 基因检测
染色体微阵列分析（CMA）和全外显子测序（WES）可检测70%-90%的遗传变异，为病因诊断提供依据。
2. 多模态融合技术
第二代EarliPoint系统获FDA批准，结合眼动追踪与行为分析提升诊断准确性。部分研究尝试整合EEG、MRI与机器学习算法提高分类效能。
以上方法需在专业机构进行，建议综合多项检测结果以提高诊断准确性。
