1. 误诊与漏诊的客观存在
邹小兵教授本人坦言，在临床实践中存在漏诊病例多于误诊的情况。他强调自闭症诊断需结合社交障碍、刻板行为等核心特征，单纯依靠行为观察或量表可能产生偏差。例如，部分内向儿童可能被误认为社交障碍，而某些高功能自闭症或阿斯伯格综合征患者因表现不典型易被漏诊。
2. 诊断标准的动态性
随着诊断标准（如DSM-5）的更新，原阿斯伯格综合征被归入自闭症谱系障碍，导致部分病例的界定发生变化。邹小兵指出，此类调整可能使部分边缘案例在不同医生处获得不同诊断结论。
3. 误诊案例与应对建议
4. AI辅助诊断的补充作用
邹小兵团队验证的AI诊断系统准确率达88%，甚至在某些案例中比人工诊断更早发现异常。他认为技术工具有助于减少主观误判，但最终仍需结合临床经验。
5. 减少误诊的关键措施
综上，邹小兵承认自闭症诊断存在复杂性，但通过规范流程、技术辅助和家庭教育可显著降低误诊风险。其临床案例显示，部分“误诊”实际源于症状随干预改善后的诊断标准变化。
